Onze Projecten

De uitdaging: Shimano dealers en eindklanten worstelden dagelijks met het vinden van de juiste onderdelen in een catalogus van duizenden componenten. Traditioneel zoeken via productcodes en categorieën kostte veel tijd en leidde vaak tot frustratie. Interne teams besteedden uren aan klantvragen over onderdeel-compatibiliteit.
‍
Onze AI-oplossing: We ontwikkelden de Knowledge Innovation Hub - een conversational AI-systeem dat natuurlijke taal begrijpt én foto's kan analyseren. Klanten kunnen nu simpelweg vragen "Welke remblokken passen op mijn 2019 Deore XT?" of een foto van hun onderdeel uploaden voor directe herkenning en advies. Het systeem combineert productdata, compatibiliteitsregels en visuele herkenning in één intelligente zoekervaring. Resultaat: 3x sneller onderdelen vinden voor alle gebruikers.

De uitdaging: Jumbo Groep management had wel toegang tot uitgebreide data in hun Azure Data Warehouse, maar het verkrijgen van snelle inzichten kostte te veel tijd. Managers moesten wachten op data-analisten voor eenvoudige vragen over trends, cijfers en prestaties. Dit vertraagde besluitvorming en maakte het lastig om snel bij te sturen op basis van actuele data.

Onze AI-oplossing: We ontwikkelden een AI-interface die direct koppelt met hun Azure DWH, waardoor management conversaties kan voeren met hun eigen bedrijfsdata. De tool beantwoordt vragen over cijfers, spoort trends op en genereert automatisch visuals voor presentaties. Managers kunnen nu binnen seconden inzichten krijgen zoals "Toon me de verkoopcijfers per regio deze maand" of "Maak een grafiek van onze groei in een categorie." Daarnaast verzorgden we workshops voor 200 medewerkers om AI-kansen en -risico's helder te maken - van beginners inspireren tot hobby-isten waarschuwen voor bedrijfsgevaren.

De uitdaging: Tijdens een sessie van ShoppingTomorrow hebben we teams geholpen om hun businessidee niet alleen te bedenken, maar ook direct te prototypen met AI. Vanuit een voorbedachte use case kregen de deelnemers de opdracht op met ideeën te komen en deze snel aan elkaar te presenteren. Geen lange PowerPoints, geen dikke rapporten - gewoon snelle validatie en tastbare output.

Onze AI-oplossing: Prototyping. We ontwikkelden de Hands-on Innovation Workshop - een intensieve 60-minuten sessie die teams leert hoe ze met Claude en Replit direct van idee naar werkend prototype kunnen gaan. Deelnemers zonder technische achtergrond kunnen nu eenvoudig vragen "Hoe zou dit eruit zien als app?" en krijgen binnen het uur een functioneel concept dat ze kunnen testen en itereren. Het systeem combineert praktijkgerichte begeleiding, real-time feedback verwerking en directe hands-on ervaring in één intelligente leeromgeving. Resultaat: teams ontdekken nieuwe denkpatronen en krijgen direct toepasbare AI-skills voor hun dagelijkse werk.